深度学习参考资料

深度学习

整理了一些与深度学习有关的资料如下

1. lstm实现
   http://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/52414342###
   http://blog.csdn.net/u013082989/article/details/73693392

2. RNN和LSTM基础
   http://blog.csdn.net/xingzhedai/article/details/53144126
   https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29
   http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
   https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663

3. tensorflow 常用算子
   https://www.cnblogs.com/wuzhitj/p/6431381.html

4. DBN算法实现
   http://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78949020

5. 数据分析必读书目
   http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5381681.html

6. 深度神经网络系列文章

   1. 零基础入门深度学习(1) - 感知器
   2. 零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
   3. 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
   4. 零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
   5. 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
   6. 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
   7. 零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

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